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Wikipédia limite fortement l'usage de l'IA pour privilégier l’intelligence humaine
Débordés par les contenus générés par des outils d'IA, les éditeurs de la version anglophone de Wikipédia ont édicté des règles très fermes concernant l'utilisation des grands modèles de langage (LLM) pour produire ou réécrire des articles afin de garantir le respect des règles en vigueur au lancement de Wikipédia : encyclopédisme, neutralité, licence libre, savoir‑vivre et souplesse des règles.
Ce qui est sous-entendu est que tout cela doit se faire de façon purement humaine sans traitement automatisé des contenus.
Une interdiction quasi-totale de l’IA côté anglophone
Le principe général adopté est celui de l'interdiction de l’utilisation de l’IA. Deux exceptions limitées subsistent :
- Les suggestions de corrections sur un texte existant, à condition qu'aucun contenu nouveau ne soit ajouté et qu'un humain vérifie le résultat.
- La traduction vers l'anglais, sous réserve qu'un humain maîtrisant les deux langues valide le rendu.
L'objectif : éviter toute hallucination susceptible d'entamer la crédibilité d'une encyclopédie reposant sur des sources entièrement vérifiables.
Wikipédia et Grokipedia : la bataille du savoir à l’ère de l’IA
À l’heure où l’intelligence artificielle redéfinit l’accès au savoir, Wikipédia et Grokipedia, le nouveau projet d’Elon Musk, incarnent deux visions opposées : l’une communautaire et ouverte, l’autre centralisée et portée par xAI. Alors que Wikipédia adapte ses données pour dialoguer avec les IA tout en préservant sa transparence, Grokipedia promet une alternative « sans biais ».
Le Wikidata Embedding Project : Wikipédia s’adapte à l’IA
Lancé le 1ᵉʳ octobre 2025 par la Wikimedia Foundation, en partenariat avec Jina.AI et DataStax, le Wikidata Embedding Project vise à rendre les 119 millions d’entrées de Wikidata, alimentées par 24 000 contributeurs actifs, exploitables par les intelligences artificielles.
Grâce à la recherche vectorielle, qui traduit les concepts en relations numériques via des modèles comme Jina Embeddings v3 (multilingue, jusqu’à 8 192 tokens), le système dépasse les recherches par mots-clés. Une requête sur « scientifique », comme l’illustre le site TechCrunch, proposera ainsi des biographies comme celles de Marie Curie ou Albert Einstein, des concepts liés comme la méthode scientifique ou des visuels tels que des schémas de formules.
Ce projet s’appuie sur des APIs vectorielles ouvertes, notamment celles de DataStax (Astra DB), pour intégrer les données de Wikidata dans les assistants IA via la technologie RAG (Retrieval Augmented Generation). Un webinar le 9 octobre 2025 a marqué le lancement, avec un support initial en anglais, français et arabe, et 30 millions d’entrées déjà vectorisées.
Maryana Iskander, PDG de la Wikimedia Foundation : "Face à l’IA, nous devons préserver notre modèle ouvert en l’intégrant intelligemment."
Cette stratégie répond à une urgence : les résumés IA de Google, déployés à grande échelle en 2025, captent 8 % du trafic humain de Wikipédia, menaçant ses dons, qui représentent 80 % de son financement.
Wikipédia a 20 ans : quels usages pour la veille?
Les 20 ans de Wikipédia sont pour nous l'occasion de revenir sur sa place dans les processus de veille et de recherche d’information.
L'encyclopédie collaborative a évolué au cours des dix dernières années et surtout au niveau de son image et de sa place dans le paysage des sources d’information.
Notons au passage que bon nombre d'entreprises rêveraient de la réussite du modèle Wikipédia en termes d'intelligence collective et de plate-forme de partage de connaissances internes.