En termes de corpus, Consensus utilise les données du moteur académique Semantic Scholar et de CORE, un agrégateur d’articles scientifiques en open access bien connu. Consensus indique rechercher parmi plus de 200 millions d’articles scientifiques.
L’outil extrait ensuite des phrases des articles analysés qu’il vient afficher dans les résultats (Cf. Figure 1 - interface de résultats de Consensus).
Une fois la question posée en langage naturel, la liste de résultats est quant à elle limitée à son plus simple appareil avec la phrase ou le paragraphe extrait de l’article, la source, le nom de l’auteur et la date de publication, mais l’outil comprend plutôt bien la question posée et propose des résultats pertinents.
Pour donner un peu de contexte aux utilisateurs, Consensus propose pour certains articles une indication highly cited si l’article a beaucoup de citations et rigorous journal pour les articles issus de revues évaluées par l’organisation Sciscore.
En termes de fonctionnalités de recherche, Consensus reste aussi dans le basique avec l’existence d’un seul filtre qui permet de limiter les résultats par année.
Figure 1 - Interface de résultats de Consensus
Elicit vs Consensus
En termes de corpus, on dispose d’un nombre équivalent de documents (200 millions pour Consensus et 205 millions pour Elicit), ce qui n’a rien de très étonnant, car ils utilisent tous deux l’index de Semantic Scholar. Consensus intègre également l’index de Core, mais lors de nos tests, tous les résultats venaient systématiquement de Semantic Scholar.
- Pour ce qui est de l’IA utilisée, Elicit indique avoir recours à GPT-3, le modèle de langage développé par OpenAI dont tout le monde parle en ce moment ; Consensus de son côté ne dévoile rien concernant l’IA utilisée.
- Au niveau de la recherche elle-même, Elicit est en mesure de rechercher sur l’abstract des articles ou le texte intégral alors que Consensus semble, d’après nos tests, ne rechercher que sur le titre et l’abstract.
- Enfin concernant les réponses, Elicit est capable de résumer des informations et de générer des réponses à partir de ce qu’il a lu et analysé là où Consensus se contente d’extraire des phrases pertinentes de la littérature scientifique. Elicit a d’ailleurs récemment indiqué avoir amélioré son modèle de résumé automatique.
Pour finir, Elicit est aujourd’hui sans commune mesure bien plus performant que Consensus. En se positionnant sur un créneau très similaire à celui d’Elicit, Consensus va devoir innover rapidement pour rattraper son retard vis-à-vis d’Elicit ou se positionner sur des créneaux sur lesquels Elicit ne se positionne pas. Sinon, il risque de disparaître dans un futur proche.