- Contenu du site mis à jour le 16 avril 2024
L'essentiel de l’IA pour la veille
Cette rubrique « FICHE DE SYNTHESE » se propose d’aider à comprendre en un clin d’œil les informations clés de chaque numéro de NETSOURCES. Cette rubrique sera également déclinée en version pédagogique « pas à pas » et commentée dans nos fiches pédagogiques « Les essentiels de la veille». Bonne lecture !
Le fonctionnement général
Pour comprendre le langage humain, l’IA utilise des modèles de langage constitués de deux choses :
● Des algorithmes (de Machine Learning que l’on traduit par « apprentissage automatisé ») ;
● Un type d’apprentissage plus ou moins supervisé.
Les modèles de langage automatique les plus usités actuellement sont les LLM, Large Language Models (par exemple : GPT-4 d’OpenAI, Bert de Google, Bloom de Hugging Face, Llama de Facebook, etc. Il en existe plus de 10 000 !). Par exemple, ChatGPT est un modèle LLM, qui utilise l’algorithme GPT-4, en apprentissage semi-autonome.
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