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Animée par Antoine Dintrich, Directeur Général de l’IEEPI (Institut Européen Entreprise et Propriété Intellectuelle), la conférence inaugurale d’I-expo était consacrée cette année au thème phare de l’année 2018, l’intelligence artificielle.

Qu’est ce que l’IA et comment va t-elle interagir avec le monde de la veille et de la documentation. Cela va t-il nous permettre de « travailler de manière plus intelligente » ?

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L’IA expliquée par un professionnel

Parmi les intervenants, nous avions la chance de trouver un professionnel de l’IA, Eric Mazeran, « Director for the development of Prescriptive Analytics & Decision Opti­mi­zation Software » chez IBM qui a ainsi pu définir clairement mais simplement ce qu’était l’IA appliquée.

Selon ses propres termes, l’intelligence artificielle est ce qui permet de « transformer les informations du monde extérieur (vidéos, sons, etc.) en données qui ont du sens pour la machine. ».

Elle va pouvoir intervenir à différents niveaux :

• pour interpréter ;
• pour prédire et détecter des tendances ;
• pour prendre des décisions ou mettre en œuvre des actions.

Pour autant, l’IA n’a abso­lu­ment pas vocation à rempla­cer l’humain. La présence et l’impli­cation humaine dans la boucle est indispensable surtout pour la phase de décision. L’IA est là pour offrir une « intelligence augmentée ».

Derrière le terme un peu fourre-tout d’intelligence arti­ficielle se cachent en réalité différentes technologies. On en compte principalement quatre :

• le NLP - Natural Langage Processingqui permet de transformer ce que les gens disent et écrivent en quelque chose de compréhensible par la machine ;
• le Machine Learning, qui « décrit un processus de fonctionnement d’un système d’intelligence artificielle par lequel le système est doté d’un système d’apprentissage » (source : definitions-marketing.com) ;
• les Business Rulesqui permettent de gérer efficacement des tâches répétitives soumises à l’application de règles nombreuses et évolutives ;
• et l’Optimizationqui permet, à partir d’un ensemble de contraintes posées au départ, de trouver une solution ou un ensemble de solutions satisfaisants à ces contraintes.

Pour passer de la donnée non structurée à structurée, c’est essentiellement le NLP et le Machine Learning qui sont utilisés. Pour l’interprétation, on a recours au Machine Learning et aux Business Rules et pour la phase de décision, de prédiction et de prescription essentiellement aux Business Rules et à l’Optimization.

En conclusion, il a ensuite indiqué que la future réussite de l’IA appliquée résidait dans la capacité à combiner ces différentes technologies qui étaient auparavant en silos.

Lors du salon i-expo, FLA Consultants a organisé un atelier sur le thème « L’information au service du dirigeant est-elle un mythe ? » qui était animé par Aurélie Vathonne, responsable du département Veille de FLA Consultants.

Au-delà de ce titre volontiers provocateur, l’objectif de cette conférence était de s’interroger sur le rôle et sur la place du professionnel de l’information dans l’écosystème informationnel des entreprises et sur sa capacité, ou ses difficultés, à servir la prise de décision au plus haut niveau.

Le débat s’est nourri de l’expérience de trois intervenants :

• Pascal Junghans, Directeur filiale prospective d’Entreprise et Personnel et auteur du livre « Les dirigeants face à l’information » ;
• Marie-Laure Chesne-Seck, consultante en gestion de l’information, précédemment responsable Intelligence Scientifique au sein d’un grand laboratoire pharmaceutique ;
• et Anne-Marie Libmann, Directrice opérationnelle de FLA Consultants et auparavant responsable du service d’information de Pechiney (puis Alcan et Rio Tinto).

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Le rapport des dirigeants à l’information

Dans son ouvrage « Les dirigeants face à l’information », issu de sa thèse de doctorat, Pascal Junghans analyse le rapport des dirigeants à l’information. Pour cela, il a interviewé 26 dirigeants de grandes entreprises françaises essentiellement mais également des directeurs de filiales d’entreprises anglo-saxonnes en France ainsi que de PME et start-ups.

Et son constat est clair : « les dirigeants sont des machines à traiter l’information ». Et si certains sont en contact direct avec les professionnels de l’information, beaucoup passent par leurs directeurs de cabinet pour obtenir l’information et n’ont pas donc pas un contact direct avec eux.

Mais même s’ils « évoluent en permanence dans un bain d’information », ils en veulent toujours plus...

Au cours du dernier salon I-Expo en mars 2018, nous avons eu l’occasion d’assister à une conférence sur le social listening, soit la veille sur les médias sociaux : Twitter, LinkedIn...

Cette conférence réunissait trois intervenants experts dans le domaine : Thierry Lafon (Chargé d’Analyses Stratégiques à La Poste), Arnaud Steinkuhler (Head of Solutions Europe chez Talkwalker) et Romain Goldschmidt (Expert au sein du Cabinet Bolero).

A la lumière de leurs expériences professionnelles respectives, nos trois intervenants nous ont livré leur point de vue sur l’organisation à mettre en place pour un social listening efficient et opérationnel répondant aux enjeux du client mais également sur les méthodologies d’analyse des données sociales et leur potentiel au service d’une stratégie d’influenceurs.

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A la question « comment piloter le social listening ? », nos trois intervenants se sont tous accordés pour dire que l’information issue du social listening ou de la veille sur les médias et réseaux sociaux devait avant tout « être utile et au service du client ». C’est pourquoi avant même la mise en place de la veille, les besoins clients et les services destinataires de la veille doivent être clairement établis ; le social listening au service de la communication étant par exemple différent de celui à destination des services de stratégie interne de l’entreprise. De même et pour un reporting client opérationnel, la forme du livrable est à définir précisément.

Carole Tisserand-Barthole, rédactrice en chef de BASES et NETSOURCES a interviewé Phil Bradley, formateur, consultant internet et figure incontournable de l’info-doc au Royaume-Uni.

Phil Bradley partage ici son expérience, ses découvertes, ainsi que son point de vue dynamique sur la nécessaire évolution et l'avenir des professions de l'information. Une réflexion qui permet à tous nos professionnels de l'info-doc de se (re)positionner.

L’entretien est traduit de l'anglais.

Pour commencer, pourriez-vous nous décrire votre parcours et pourquoi vous avez-choisi de devenir un professionnel de l’information ?

J’ai voulu devenir biblio­thécaire/documentaliste dès l’âge de 12 ans. A l’époque, quand le conseiller d’orienta­tion m’avait demandé si c’était parce que j’aimais les livres, je lui avais répondu que c’était parce je voulais avoir du pouvoir. Le rôle des professionnels de l’information est extrêmement puissant. Même si de nombreuses professions peuvent réaliser des choses formidables à partir de la matière que nous leur fournissons, ils restent néanmoins dépendants de nous pour l’obtenir.

Après avoir obtenu mon diplôme en Sciences de l’infor­mation, j’ai travaillé pour le British Councilavant de décou­vrir la technologie du CD-ROM à la suite de quoi j’ai choisi de travailler pour l’éditeur de CD-ROM SilverPlatter. Avec l’arrivée d’Internet, j’ai décidé de devenir consultant internet freelance et c’est ce que je fais depuis maintenant 22 ans.

Travailler dans ce secteur me donne l’opportunité de travailler avec d’autres profe­ssionnels de l’informa­tion tout en explo­rant le Web. J’apprécie tout parti­culièrement l’appren­tissage permanent que me procure ce métier ainsi que le fait de pouvoir enseigner et partager mes découvertes.

On signalera le lancement d’un MOOC intitulé « Les bonnes pratiques de veille technologique » sur la plateforme de MOOCs FUN gérée par le Ministère de l’Education Nationale qui débutera le 14 mai prochain pour une durée de 8 semaines.

Le MOOC sera animé par Danielle Feldmann et Jacques Loigerot, experts de la veille au CETIM.

Il s’adresse à toute personne confrontée à une démarche de veille et notamment ingénieurs ou techniciens, étudiants en science de l’information mais aussi en sciences de l’ingénieur ou en marketing... 

Lien : https://huit.re/Mooc-veille-technologique

Les plateformes de re­cherche d’art antérieur en matière de brevets ne manquent pas, qu’elles soient payantes ou gratuites, mais la plupart ne proposent que des informations sur les bre­vets déposés dans la plupart des offices de brevet dans le monde et dans la très grande majorité des cas, il n’y a pas de contenu non brevet (NPL pour Non Patent Literature), sauf éventuellement dans les références citées qui peuvent parfois servir de clés de recherche ( par exemple préfixe /REF qui n’est pas dans le menu déroulant dans Orbit).

Bien sûr, cette littérature non brevet est par ailleurs largement accessible sur certains serveurs de littérature scientifique et technique comme Proquest Dialog ou STN, mais il n’y a pas vraiment d’intégration entre les deux types d’information même si l’on peut utiliser le même langage de requête sur la même plateforme.

Ces informations sont aussi accessibles sur le web gratuit et, en particulier mais pas uniquement, sur les sites de certains éditeurs de littérature scientifique. Mais, dans ce cas, il n’y a aucun lien préétabli avec les stratégies de recherche dans les bases brevets puisqu’il s’agit de plateformes non reliées entre elles.

La seule exception, à notre connaissance, est le domaine de la chimie où, dans la banque de données Chemical Abstracts on trouve des références à des brevets et à des articles. Toujours dans ce domaine, on citera aussi l’allemand Infoapps (voir BASES N°345, Février 2017) et son service/outil Chemanalyser qui exploite aussi bien les brevets que la littérature.

Ce mois-ci, l’actualité des moteurs concerne exclusivement Google qui n’a pas faibli dans le nombre de ces annonces et lancements de nouvelles fonctionnalités.

Nous vous parlions le mois dernier du nouveau bouton « plus de résultats ». Pour certaines questions comme la météo par exemple, Google avait lancé un test où il n’affichait plus aucun résultat mais juste une réponse à la question posée suivie d’un bouton « plus de résultats » pour ceux qui souhaiteraient aller plus loin. Le test avait ensuite pris fin et tout était redevenu comme avant.

Ce mois-ci Google a annoncé qu’il expérimentait également ce système de bouton « plus de résultats » depuis décembre pour les recherches sur mobile. Dans de nombreux cas, Google affiche désormais moins de résultats (2 ou 3 seulement) et propose ce bouton pour ceux qui souhaiteraient en visualiser plus. La numérotation par page a d’ailleurs complètement disparu sur mobile. Ces nouveautés confirment bien que les principales évolutions de Google aujourd’hui concernent la recherche sur mobile et non plus sur ordinateur.

PANORAMA
• La recommandation de contenu appliquée à l’information académique et scientifique

SERVEURS
• STNext : mises au point effectuées

DATAVISUALISATION
• Dataviz : les agrégateurs de presse font-ils la bonne analyse ?

EN BREF
• L’actualité des outils de recherche et de veille

Dans le dernier numéro de NETSOURCES (n°132 - janvier/février 2018), nous avons analysé la place grandissante de la recommandation de contenu dans les outils de recherche aussi bien grand public que professionnels, et l’impact que cela peut avoir sur les pratiques de veille et de recherche d’information.

Nous aborderons aujourd'hui la recommandation appliquée aux outils et sources d’information scientifiques, techniques et académiques :

Quelle est aujourd’hui la place des systèmes de recommandation de contenus dans les moteurs de recherche académiques, les serveurs et bases de données scientifiques, académiques et brevets, les outils de recherche développés par les éditeurs, les réseaux sociaux académiques, etc. ?  Et qu'apporte ce système de recommandation au processus de recherche et de veille dans ces domaines ?

Rappel : typologie de la recommandation de contenus

Avant d’explorer en détail les fonctionna­lités de recommandations présentes chez les outils et sources d’informations scientifiques et académiques, il est important de rappeler la typologie de la recommandation de contenu que nous avions développée dans le précédent article, car derrière le concept de recommandation se cachent des réalités très diverses.

Nous avions choisi de proposer la typologie suivante à laquelle nous continuerons de nous référer tout au long de cet article avec :

• La recommandation automatique de contenu d’une part
• La recommandation humaine d’autre part
• et enfin la personnalisation des résultats et de l’information

La définition précise des différents types de recommandation est disponible dans un encadré intitulé « typologie de la recommandation de contenus » plus loin dans cet article.

Les publications scientifiques et académiques reposent depuis toujours sur un système de recommandation

La recommandation a toujours été au cœur de la production d’articles scientifiques. D’une part avec les références biblio­graphiques présentes au sein de chaque article qui peuvent permettre de faire découvrir des articles traitant de la même thématique ou d’un sujet proche et, d’autre part avec le système des citations. En effet, les articles citant un article que nous jugeons pertinent, ont des chances d’être également pertinents dans le cadre de notre recherche ou de notre veille.

Mais au delà de la recommandation classique, on a pu voir se développer dans les outils de recherche scientifiques et académiques des modules ou fonctionnalités de recommandation automatique de con­tenus, des médias sociaux académiques basés sur une recommandation humaine et également des outils et services dont la recommandation est le cœur de leur activité.

C’est précisément ce que nous allons explorer dans cet article.

Nous avions signalé dans le numéro de janvier 2018 de BASES (n° 355) quelques problèmes de mise au point de la nouvelle interface de STN.

Ces problèmes sont mainte­nant réglés. En effet, quand on tape une paren­thèse sur un clavier AZERTY, elle n’efface plus le caractère précédent.

D’autre part, on peut régler ses « settings » de façon à ce qu'à la déconnexion le système propose automatiquement le déchargement du transcript au moment du logoff. Pour cela, il faut aller dans les settings que l’on trouve dans le menu déroulant qui s’affiche quand on clique sur son nom, puis dans la rubrique « transcript download » activer l’option « Prompt at Logout/Logoff Hold » puis ne pas oublier de cliquer sur « apply » en haut à droite de l’écran.