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2023 sera-t-elle l’année où l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) se démocratise au sein de l’activité de veille ? En attendant de le confirmer, notre sélection dans l’actualité de la veille montre que l’IA s’intègre, doucement mais sûrement, dans nos outils quotidiens. Florilège.

NEWS #1 : L’IA de DeepL améliore les écrits en langue étrangère

L’outil de traduction automatique DeepL Translator, devenu incontournable pour les professionnels de l’information, étend son champ de compétences à la réécriture. Auréolé de son nouveau statut de Licorne, DeepL vient de sortir la version bêta de DeepL Write, un outil de rédaction par une Intelligence artificielle.

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Son fonctionnement est le même que celui de DeepL Translator : il suffit de copier-coller un texte que l’on souhaite améliorer dans la fenêtre de gauche, pour voir apparaître la proposition de DeepL à droite. Plusieurs versions sont parfois suggérées, et c’est à l’auteur de choisir celle qu’il préfère.

DeepL Write n’a pas vocation à créer des textes, mais à améliorer des textes existants. On sort donc d’un contexte de consultation et de traduction d’un texte lu pour entrer dans un contexte de rédaction. Pour l’heure DeepL Write ne fonctionne qu’en anglais et en allemand. C’est donc un outil dont on profitera pour reformuler un email, une introduction, un commentaire, une traduction, mais surtout un livrable, écrits dans un anglais ou un allemand approximatifs.

C’est une question qui revient régulièrement : retrouver la trace d’une personne décédée aux siècles précédents dans le but d’identifier dans quel cimetière elle a été enterrée, retrouver des informations pour comprendre les raisons de son décès, garder une trace d’un fait divers pour l’inclure et illustrer un dossier documentaire ou une biographie, etc.

Toutes ces demandes ont un point commun : elles nécessitent d’entrer dans le monde des archives et dans l’idéal même le monde des archives en ligne, ce qui évite de se déplacer.

On sort alors complètement des sources que l’on peut avoir l’habitude d’interroger sur le Web et ce type de requête demande une démarche spécifique.

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Comment retrouver de vieux articles de presse ?

Dans cet article, nous retraçons la méthode à suivre mais aussi les sources à connaître quand il s’agit de retrouver la trace de personnes ayant vécu avant l’arrivée d’Internet.

Nous prendrons comme exemple une demande qui nous avait été envoyée par un lecteur : trouver le lieu de sépulture de Victor-Napoléon Vuillerme-Dunand, un des marionnettistes les plus connus du 19e siècle, fidèle disciple du créateur du théâtre de Guignol à Lyon qui est né en 1810 à Turin et serait décédé le 4 mai 1876.

Ce sont donc les seules informations dont nous disposons à ce stade de l'investigation.

Depuis le rachat effectif de Twitter par Elon Musk en octobre dernier (après des mois de tergiversations et de retournements en tous genres), le volume d’information et d’articles publiés à propos de Twitter a été très important avec une grande diversité de thèmes abordés : changements au niveau de la politique, licenciements massifs, avis négatifs et positifs sur le rachat, prospective sur l’avenir de ce réseau social, nouvelles fonctionnalités ou disparition de fonctionnalités existantes, etc.

Mais avec l’annonce il y a quelques semaines du départ d’Elon Musk du poste de PDG, même s’il reste propriétaire de Twitter, le soufflé médiatique est rapidement retombé.

Maintenant que la situation se stabilise, il est temps de se pencher sur ce qui a changé chez Twitter au cours des derniers mois surtout en termes de services et de fonctionnalités. Car il y a eu de nombreux changements, souvent éclipsés par les nombreuses polémiques et ces changements viennent modifier certaines pratiques de veille et de recherche d’information que l’on pouvait avoir sur Twitter.

Ce dernier est quoi qu’on en dise toujours à ce jour le réseau social le plus important pour les professionnels de l’information, que ce soit en termes de contenus ou de fonctionnalités.

Un recentrage sur les tweets, le contenu historique de Twitter

Une disparation de certaines fonctionnalités

Elon Musk n’est pas connu pour proposer des transitions en douceur ni de changements progressifs et c’est exactement ce qu’il a fait avec les fonctionnalités et services de Twitter au cours des trois derniers mois. Il a ainsi supprimé pratiquement du jour au lendemain un certain nombre de fonctionnalités, dont certaines avaient un réel intérêt pour le professionnel.

Alors que ces dernières années, Twitter avait choisi de diversifier ses contenus au-delà des tweets classiques avec des espaces audio, un service de newsletter, etc., Elon Musk a pris le chemin inverse en se recentrant sur les tweets.

Le ministère de l’Économie et des Finances a annoncé il y a quelques semaines l’arrivée d’un nouvel annuaire des entreprises, officiel. Ce dernier a été créé par Etalab, le département d’ouverture des données de la Direction Interministérielle du Numérique, et la Direction Générale des Entreprises.

Trois filtres de recherche sont proposés : la zone géographique, le nom du dirigeant et la situation administrative (état administratif/type de structure/labels et certificats/Domaine d’activité/Code NAF ou APE).

Ils permettent de retrouver les données publiques détenues par l’administration sur une entreprise, une association ou une administration.

• Informations générales (N° Siren, n° TVA, taille de l’entreprise, date de création, statut juridique) ;
• Justificatif d’immatriculation contenu dans un extrait KBIS (pour les sociétés au Registre du commerce)/D1 (pour les artisans au Registre des métiers) ;
• État civil du ou des dirigeants ;
• Annonces BODACC de dépôt des comptes (avec deux liens, sur l’annonce officielle et la fiche Infogreffe) ;

Les conventions collectives ;

Cet annuaire est toutefois plus utile aux entreprises qu’au professionnel de l’information car il permet à celles-ci d’intégrer plus facilement leurs justifi­catifs dans une API afin de les rendre publics. Pour le veilleur, en revanche, cet annuaire n’a pas de valeur ajoutée en comparaison de Pappers, le moteur open data gratuit qui ne cesse de s’améliorer.

Le moteur de recherche décentralisé Presearch a lancé récemment une option de géolocalisation au choix, une pratique essentielle pour identifier des sources et rechercher des informations au niveau international.

Depuis l’arrêt de l’option de localisation des recherches chez Google il y a quelques années, le plus simple pour localiser sa recherche où on le souhaite consistait souvent à utiliser des VPNs ou petites extensions spécialisées comme Geolocalized Search, USearch from… (« Sortir de la recherche géolocalisée sur Google », BASES n° 395, septembre 2021).

D’autres moteurs, récemment lancés, intègrent également directement cette fonctionnalité comme Kagi Search ou encore Neeva.

Comment ça marche sur Presearch ?

En un clic, il est possible de spécifier explicitement un pays pour recevoir les résultats de recherche locaux au lieu de se limiter aux résultats en fonction de sa connexion réseau.

La localisation au niveau des villes sur Presearch est également possible, mais semble plus aléatoire : la capitale malaisienne « Kuala Lumpur » a ainsi été reconnue comme une ville… en Indonésie. Mais les médias des résultats de recherche étaient bien malaisiens.

Au cours des derniers mois, Facebook a retiré une multitude de fonctionnalités intéressantes pour le pro de l’info, souvent après à peine un an d’utilisation : les newsletters « Bulletin » qui devaient concurrencer Substack, le moteur d’offres d’emploi, les podcasts, et même l’onglet Facebook News semble sur la sellette après l’annonce en novembre dernier du remplacement des journalistes en charge de la curation par des algorithmes. 

En France, le contrat de Facebook avec une filiale de l’AFP pour la vérification des informations s’est aussi arrêté. Les médias, dont le contenu n’est vu que par 3 % des utilisateurs, ne seraient pas rentables pour la plateforme. D’autant qu’en France Facebook rémunère la diffusion des contenus en provenance des médias au titre des droits voisins.

On peut donc craindre que la recherche ou la surveillance de l’information sur Facebook perde en fiabilité pour le veilleur.

En conséquence, l’intérêt d’inclure Facebook dans sa veille et la recherche d’information diminue.

Ne résiste finalement que le cœur du réseau social avec des contenus et fonctionnalités très grand public : les pages des professionnels qui s’adressent au grand public (BtoC), comme les commerçants locaux, à surveiller dans le cadre d’une veille concurrentielle, ou d’e-réputation.

Depuis la mise à jour du moteur en juillet dernier (et le remplacement de son interface), nombreux sont les professionnels qui regrettent l’ancienne interface.

Qu’à cela ne tienne, Légifrance a procédé à quelques améliorations récemment au niveau de la recherche. Outre une dizaine de corrections de bugs, on notera les nouveautés suivantes :

• Interprétation du tiret comme un espace dans la recherche (par exemple, les recherches Mont-Saint-Michel et Mont-Saint-Michel sont interprétées de la même façon et donnent la même liste de résultats) ;
• Amélioration du surlignement dans les résultats de recherche ;
• Ajout des plans de classement de la jurisprudence administrative et de la jurisprudence judiciaire ;

• Ajout de la numérotation des textes dans les résultats de recherche de toutes les jurisprudences ;
• Refonte des pages de recherche avancée de la jurisprudence administrative et judiciaire ;
• Ajout de l’onglet « versions » sur les articles des textes du fonds Journal officiel ;
• Amélioration de l’affichage des textes des Bulletins Officiels des Conventions Collectives ;
• Ajout des textes de réserves sur les conventions collectives ;
• Ajout du filtrage sur les accords collectifs de la fonction publique ;

Pour une analyse complète et détaillée du nouveau Légifrance, nous vous conseillons la lecture de l’excellent billet d’Emmanuel Barthe « Le nouveau Légifrance : analyse raisonnée de la nouvelle version ».

Un des gros manques pour le veilleur sur Légifrance, c’est l’absence de flux RSS. Même si ce n’est pas parfait, on notera tout de même l’initiative d’un internaute qui a créé un petit outil permettant de créer des flux RSS sur Légifrance (https://legifrss.github.io/) ainsi qu’un bot Twitter (qui publie les mises à jour Légifrance).

Nul n’a pu y échapper. Dans les médias, au bureau… on ne parle que de cela : ChatGPT est-il en train de ringardiser Google ?

Au regard de la recherche d’infor­mations, ChatGPT n’est pourtant pas assez fiable pour être utilisé de façon professionnelle. D’ailleurs, ce bot conversationnel n’a pas vocation à devenir un moteur de recherche. En revanche, son impact sur la recherche d’information est réel et il est intéressant d’explorer dès maintenant les usages en la matière, en ce qu’ils préfigurent ceux des années à venir.

Difficile de résumer ChatGPT, un bot gonflé à l’intelligence artificielle, à une seule fonctionnalité : créateur de contenu (et de code), moteur de réponse, traducteur, générateur de résumé… ChatGPT fait tout cela à la fois. Il peut donc être utilisé à chaque étape de la veille, qu’il s’agisse de l’identification des besoins, du sourcing, ou de l’analyse.

Pourquoi est-il populaire ? Du fait de son interface de dialogue simplifiée, à laquelle on accède après inscription. Une fois cette formalité établie, une barre de dialogue s’ouvre en bas de page. C’est là que l’on pose ses questions. L’outil y répond en haut et la conversation défile, comme une conversation avec n’importe quel chatbot.

Les capacités de synthèse et de rédaction de ChatGPT, basées sur un puissant réseau de neurones artificiels, sont deux autres atouts pour le professionnel de la veille. Ses algorithmes ont été entraînés à partir de textes collectés sur Internet, notamment en provenance de CommonCrawl et de Wikipédia.

De nombreux articles ont été écrits pour voir ce que ChatGPT avait à offrir aux professionnels de l’information, et à ceux de la veille en particulier : analyse sémantique pour la recherche de mots clés, génération de requêtes booléennes, identification d’acteurs majeurs, collecte de flux, synthèses d’études et même rédaction d’analyses SWOT, Pestel ou autre. À tel point que ChatGPT ne semble avoir pour limite que notre propre imagination !

Contenu d’un nouveau type, parfois éphémère, mais qui s’affirme comme un media d’information « puissant », le podcast d’information est issu à 65 % de la presse écrite. Il est alors conçu soit comme un canal complémentaire, soit comme un véritable produit d’information avec un contenu original (dit natif), que l’on ne retrouve nulle part ailleurs.

En tant que professionnel de l’information, le veilleur est à l’affut de toute information, quel que soit son format. Avec le podcast, il se heurte à une variété de contenus et d’accès dont dépendra la collecte.

Il faut non seulement le collecter, mais aussi le traiter et l’intégrer à sa production documentaire ou à son livrable de veille.

Voir « Les nouveaux formats des médias appellent de nouvelles méthodes et outils de recherche », NETSOURCES n°150, janvier-février 2021

L’intégration des podcasts dans le produit final de la veille constitue un défi spécifique, face à une double difficulté, à la fois technique (pour trouver et utiliser les outils d’export et d’intégration adaptés) et intellectuelle (pour intégrer ce format de façon à la fois homogène et rapidement appréhendable par le destinataire).

Nous avons donc relevé le défi et exploré quatre façons d’intégrer le podcast à ses livrables.

L’intégration de l’IA dans les outils de recherche est le grand sujet de ce début d’année 2023. Et cela s’applique également au monde des moteurs de recherche académique.

Il y a quelques mois, nous présentions Elicit, un moteur innovant qui se présente comme un assistant dopé à l’IA

Voir notre article « Elicit, un nouveau moteur scientifique au banc d’essais » - BASES n°404 - juin 2022

Dans la même veine, nous nous intéressons maintenant à un nouvel outil : Consensus dont nous allons analyser les capacités, les forces, les faiblesses et la valeur ajoutée pour le professionnel de l’information.

Consensus : l’extraction des réponses dans la littérature académique

Consensus est un moteur académique qui a été lancé courant 2022 par une startup américaine du même nom.

Comme beaucoup de moteurs/assistants à base d’IA, l’internaute entre une question en langage naturel et l’outil extrait des réponses dans les documents qui composent son corpus.