Les articles de Netsources

À l’heure où OpenAI lance SearchGPT, son propre moteur de recherche intégré directement dans son chatbot, une question brûle sur toutes les lèvres : SearchGPT va-t-il détrôner Google ?

Au-delà de la « simple » question du modèle économique de Google et toutes réserves faites par ailleurs sur la robustesse des modèles d’IA face à leurs ambitions de déploiement planétaire, une autre question tout aussi cruciale nous semble se profiler : comment notre « expérience d’utilisateurs professionnels » est-elle transformée par les nombreux acteurs émergents de la recherche et de la veille ?

Depuis plusieurs mois, ces nouveaux acteurs consolident leur place et élargissent considérablement le champ d’utilisation opérationnelle des outils de veille et de recherche tels que nous les pratiquions jusqu’ici.

Dans ce nouveau numéro de Netsources, nous explorons ces transformations avec l’article de Véronique Mesguich qui analyse la concurrence entre You.com, «moteur de productivité polyvalent», et Perplexity, ainsi que l’article d’Ulysse Rajim sur NotebookLM, dont il analyse le rôle d' «un assistant pour la veille augmentée». Notons tout de même au passage que NotebookLM est produit par... Google.

Nous découvrirons sous leur plume comment ces moteurs ne se contentent plus d’afficher des résultats bruts. Ils permettent aux professionnels de l’information de réaliser des synthèses claires et structurées, enrichies par le traitement de très grandes quantités d’informations de multiples sources. L'information est désormais beaucoup plus facilement manipulable, permettant une structuration et un enrichissement en temps réel grâce à une grande puissance de traitement d'énormes volumes de données. Cela offre une nouvelle façon de gérer la connaissance, ce qui est essentiel pour la gestion de masses d'informations et de connaissances. L'utilisateur peut ainsi naviguer entre différents modes-recherche, génération de contenu et même création d'images-en fonction de ses besoins.

Nous serons également très attentifs à la méthode innovante et personnalisée que nous propose Ulysse Rajim avec un véritable guide de l’automatisation de la veille grâce à l’IA.

Le lecteur pourra mesurer en filigrane comment ils modifient en profondeur la collecte, le filtrage et l’analyse de l’information ainsi que la gestion des connaissances au sein des entreprises, en les rendant accessibles et exploitables par différents services et équipes à une échelle beaucoup plus large.

Automatiser sa collecte d'informations, synthétiser des documents très volumineux, personnaliser ses agents de recherche, toutes ces possibilités sont désormais à votre portée. L’idée est d’exploiter l’IA non pas comme une curiosité technologique, mais comme un véritable levier de productivité et de performance.

« Moteur de productivité » : c’est ainsi que se définit la plateforme You.com. Ce concept de productivité, souvent associé à des outils de travail collaboratif comme Notion ou Trello, serait-il annonciateur d’une nouvelle dimension apportée aux outils et méthodes de recherche professionnelle d’information ?

You n’est pourtant pas totalement un nouveau venu dans le monde des outils de recherche et a déjà été chroniqué dans les colonnes de Netsources. La plateforme a été lancée en effet dès 2020 par Richard Socher, ancien Chief Scientist chez Salesforce et spécialiste du traitement du langage naturel, et Bryan McCann, chercheur en IA. À l’origine, You.com se présentait comme un moteur agrégateur de contenus issus de pages web, ou de sources spécialisées (Reddit, LinkedIn…), la recherche web s’appuyant notamment sur le moteur Bing.

Depuis 2023, la plateforme a pris le virage des techno­logies d’IA générative et propose non seulement des services de recherche, mais également des applications d’aide à la rédaction, à la création d’images, ou encore au codage. You.com se présente ainsi désormais comme un assistant IA personnalisé. Commençons par un tour d’horizon de ses principales fonctionnalités.

La veille, on le sait, est une activité en première ligne face à la surcharge informationnelle.

Ce défi, auquel le veilleur est confronté quotidiennement, a été pris en compte par les plateformes de veille depuis plusieurs années, avec des résultats variables. Récemment, cependant, ces plateformes ont franchi une nouvelle étape en intégrant l’intelligence artificielle (cf. Netsources 171).

Quant à la majorité des veilleurs confrontés à la gestion quotidienne de cette infobésité, l’utilisation de l’IA représente également un atout considérable dans leur gestion quotidienne de l’information.

L’intelligence artificielle, et notamment les Large Language Models (LLMs), offrent des solutions pour relever ce défi en automatisant les tâches les plus chronophages du processus de veille : extraction des contenus, première phase d’analyse, catégorisation et synthèse. Nous proposons ici de vous guider avec une approche pragmatique pour intégrer ces nouvelles capacités dans vos workflows, en s’appuyant sur des outils d’automatisation et d’IA générative accessibles à tous.

À l’ère de l’IA générative, les outils de veille évoluent pour offrir de nouvelles capacités d’analyse documentaire.

Parmi les nouveaux venus dans l’écosystème des outils d’IA pour la veille, NotebookLM se positionne comme un assistant de recherche et d’écriture basé sur l’IA. Ce service, développé par Google, pourrait aider les professionnels de l’information à interagir plus facilement avec de multiples sources de données disparates.

NotebookLM tire parti de deux différenciateurs clés :

1. l’augmentation de la taille du contexte (c’est-à-dire le nombre de mots ou de pages que peut ingérer l’IA).
2. la multimodalité (capacité du modèle d’IA à prendre en compte différents types de contenus).

Avec la capacité d’analyser des quantités importantes de texte, jusqu’à plusieurs milliers de pages d’un coup, et de traiter différents types de contenus (texte, audio, images, vidéos), NotebookLM répond bien aux besoins du professionnel de l’information moderne. Explorons comment cet outil, intégrant l’IA de manière native, pourrait influencer les pratiques de veille en permettant une exploration plus riche et contextualisée des données.